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Todos os dias a mesma pergunta. Como começo em Python? então esse é o guia para você começar seus estudos, não vai ter código, vai ter o caminho que você precisa seguir para alcançar seu objetivo de aprender.

## Introdução

Python é uma linguagem de programação de alto nível, versátil e fácil de aprender. É amplamente utilizada em diferentes áreas, desde desenvolvimento web até ciência de dados e inteligência artificial. Se você está interessado em iniciar sua jornada de programação com Python, este guia irá ajudá-lo a dar os primeiros passos. Vamos explorar os conceitos básicos, configurar seu ambiente de desenvolvimento e oferecer recursos úteis para você começar.

## Instalação do Python

Antes de começar a programar em Python, você precisará instalar a linguagem em seu computador. Siga as etapas abaixo para configurar seu ambiente de desenvolvimento:

- **Baixe o Python:** Acesse o site oficial do Python em python.org e navegue até a seção de downloads. Lá, você encontrará a versão mais recente do Python disponível para download. Escolha a versão adequada ao seu sistema operacional (Windows, macOS ou Linux) e clique no link de download.

- **Instale o Python:** Após concluir o download, execute o arquivo de instalação e siga as instruções fornecidas pelo instalador. Certifique-se de marcar a opção "Adicionar Python ao PATH" durante a instalação, para que o Python seja facilmente acessível a partir do prompt de comando ou terminal.
  
- **Verifique a instalação:** Abra o prompt de comando (Windows) ou o terminal (macOS/Linux) e digite o comando python --version. Isso exibirá a versão do Python instalada em seu sistema, confirmando que a instalação foi bem-sucedida.
  
## Editor de Texto ou Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE)

Depois de instalar o Python, você precisará de um editor de texto ou um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para escrever seu código. Existem várias opções disponíveis, e você pode escolher a que melhor se adapte às suas preferências. Aqui estão algumas sugestões populares:

- **Visual Studio Code (VS Code):** Um editor de texto altamente configurável, leve e gratuito, que oferece uma experiência agradável para programar em Python. Você pode baixar o VS Code em code.visualstudio.com e instalar extensões específicas para Python, como "Python" (Microsoft) e "Python Docstring Generator" (Nils Werner).

- **PyCharm:** Um ambiente de desenvolvimento Python poderoso e completo, desenvolvido pela JetBrains. O PyCharm possui uma versão gratuita (Community Edition) e uma versão paga (Professional Edition) com recursos avançados. Você pode baixar o PyCharm em jetbrains.com/pycharm e seguir as instruções de instalação.
  
- **Jupyter Notebook/JupyterLab:** Uma plataforma interativa baseada em navegador que permite criar e compartilhar documentos com código, visualizações e texto explicativo. O Jupyter Notebook é instalado automaticamente quando você instala o Python usando a distribuição oficial. Para abrir o Jupyter Notebook, basta digitar jupyter notebook no prompt de comando ou terminal.
Primeiros Passos em Python

Agora que você tem o Python instalado e um ambiente de desenvolvimento configurado, vamos dar os primeiros passos na linguagem. Aqui estão alguns conceitos básicos para você começar:

- **Interpretador Python:** O Python é uma linguagem interpretada, o que significa que você pode executar o código linha a linha. Você pode iniciar o interpretador Python digitando python no prompt de comando ou terminal. Isso abrirá o prompt interativo do Python, onde você pode experimentar e executar código imediatamente.
  
- **Scripts Python:** Além de executar o código interativamente, você também pode escrever scripts Python em arquivos com a extensão .py. Os scripts são arquivos contendo código Python que podem ser executados diretamente. Use um editor de texto ou IDE para criar um arquivo .py, escreva seu código Python e salve-o. Em seguida, você pode executar o script digitando python nome_do_arquivo.py no prompt de comando ou terminal.

Sintaxe Básica: A sintaxe do Python é conhecida por sua clareza e legibilidade. Aqui estão alguns exemplos de sintaxe básica:

```python
## Exemplo de código Python
nome = "João"
idade = 25

if idade >= 18:
    print("Você é maior de idade!")
else:
    print("Você é menor de idade!")
```

- **Documentação e Recursos:** A documentação oficial do Python é uma excelente fonte de informações e referência. Você pode acessar a documentação em docs.python.org para aprender mais sobre os recursos da linguagem, bibliotecas padrão e práticas recomendadas. Além disso, existem inúmeros tutoriais, cursos online e comunidades de Python que podem ajudá-lo em sua jornada de aprendizado.

## Recursos Adicionais

- **Python.org:** O site oficial do Python (python.org) oferece uma vasta quantidade de recursos, incluindo documentação, tutoriais, guias e exemplos de código. Navegue pelo site para explorar os recursos disponíveis e ficar atualizado com as últimas notícias e atualizações da linguagem.
  
- **Python Package Index (PyPI):** O PyPI é o repositório oficial de pacotes Python, onde você pode encontrar uma ampla variedade de bibliotecas e módulos adicionais para estender a funcionalidade padrão do Python. Você pode explorar o PyPI em pypi.org e encontrar pacotes para diferentes propósitos, como processamento de dados, aprendizado de máquina, visualização, entre outros.
  
- **Comunidades de Python:** Participar de comunidades de programadores Python pode ser extremamente benéfico para o seu aprendizado. Existem fóruns, grupos de discussão e plataformas online onde você pode interagir com outros desenvolvedores, fazer perguntas e compartilhar conhecimentos. Alguns exemplos populares são o subreddit r/Python, o fórum oficial do Python (python-forum.io) e o Stack Overflow (stackoverflow.com).

- **Livros e Tutoriais Online:** Há uma grande variedade de livros e tutoriais online disponíveis para ajudar você a aprender Python. Alguns livros populares para iniciantes incluem "Python Crash Course" de Eric Matthes, "Automate the Boring Stuff with Python" de Al Sweigart e "Learning Python" de Mark Lutz. Além disso, existem várias plataformas online que oferecem cursos interativos, como o Coursera, Udemy, Codecademy e DataCamp.
  
- **Projetos Práticos:** Uma das melhores maneiras de aprimorar suas habilidades em Python é através da prática. Comece a desenvolver pequenos projetos pessoais para aplicar o que você aprendeu. Por exemplo, você pode criar um programa para gerar números primos, desenvolver um aplicativo de lista de tarefas ou construir um web scraper para extrair dados de um site. A medida que você avança, você pode assumir projetos mais complexos e desafiadores.
  
- **Conferências e Meetups:** Participar de conferências e meetups locais ou online é uma excelente maneira de se conectar com outros desenvolvedores Python e ficar por dentro das últimas tendências e avanços na linguagem. Procure por eventos próximos à você ou por conferências online, onde você pode assistir a palestras, participar de workshops e fazer networking com profissionais da área.
  
## Onde o Python se encaixa

À medida que você avança em sua jornada de aprendizado em Python, você descobrirá que a linguagem possui uma ampla gama de recursos e bibliotecas disponíveis para diferentes áreas de aplicação. Aqui estão algumas áreas específicas em que Python se destaca:

- **Desenvolvimento Web:** Python é amplamente utilizado no desenvolvimento web. Com frameworks populares como Django e Flask, você pode criar aplicativos web robustos, escaláveis e seguros. Além disso, bibliotecas como BeautifulSoup e Selenium facilitam a extração de dados de páginas web e a automação de tarefas relacionadas à web.

- **Análise de Dados e Ciência de Dados:** Python é uma escolha popular para análise e manipulação de dados. Bibliotecas como NumPy, Pandas e Matplotlib fornecem poderosas ferramentas para análise, visualização e processamento de dados. Além disso, frameworks como TensorFlow e PyTorch são amplamente utilizados em projetos de aprendizado de máquina e inteligência artificial.

- **Automação de Tarefas e Scripting:** Python é uma ótima opção para automação de tarefas e scripting. Com suas bibliotecas integradas, é possível criar scripts que automatizam tarefas repetitivas, processam arquivos em lote e interagem com outros sistemas e serviços.

- **Aplicações de Desktop:** Embora seja mais conhecido por suas aplicações web e científicas, Python também pode ser usado para desenvolver aplicativos de desktop. Bibliotecas como Tkinter, PyQt e wxPython permitem a criação de interfaces gráficas de usuário (GUI) interativas e amigáveis.

Lembre-se de que a prática contínua é fundamental para aprimorar suas habilidades em Python. À medida que você ganha confiança, experimente projetos mais desafiadores e participe de comunidades online para trocar conhecimentos e aprender com outros programadores Python.

## Dicas Avançadas e Boas Práticas

À medida que você avança em seu aprendizado em Python, é importante seguir algumas dicas avançadas e boas práticas para escrever código limpo, eficiente e legível. Aqui estão algumas sugestões:

- **Siga as convenções de estilo:** Python tem um guia de estilo oficial chamado PEP 8, que define diretrizes para a formatação de código Python. É altamente recomendado seguir essas convenções para tornar seu código mais legível e consistente. Algumas ferramentas, como o linter Flake8, podem ajudar a identificar problemas de estilo automaticamente.

- **Utilize comentários e docstrings:** Comentários e docstrings são recursos importantes para documentar seu código e torná-lo mais compreensível para você e outros desenvolvedores. Use comentários para explicar partes do código que possam ser menos óbvias e escreva docstrings para documentar funções, métodos e classes.

- **Evite repetição de código:** Repetição de código é um sinal de código não otimizado e difícil de manter. Procure por oportunidades de reutilizar código usando funções e classes. Dessa forma, você pode evitar a duplicação e simplificar a manutenção.

- **Use bibliotecas e módulos:** Python tem uma ampla variedade de bibliotecas e módulos disponíveis que podem ajudá-lo a realizar tarefas comuns de maneira eficiente. Em vez de reinventar a roda, pesquise se existe uma biblioteca adequada para a funcionalidade que você precisa e utilize-a em seu projeto.

- **Trate exceções corretamente:** Erros e exceções são inevitáveis na programação. Certifique-se de tratar exceções corretamente em seu código para lidar com situações inesperadas. Use blocos try-except para capturar exceções específicas e tome ações apropriadas em caso de erros.

- **Realize testes unitários:** A prática de realizar testes unitários é essencial para garantir a qualidade do seu código. Aprenda a escrever testes para suas funções e métodos e execute-os regularmente para verificar se tudo está funcionando corretamente.

- **Aprenda estruturas de dados e algoritmos:** Dominar estruturas de dados e algoritmos é fundamental para se tornar um programador eficiente. Dedique algum tempo para estudar diferentes estruturas de dados (como listas, dicionários e conjuntos) e algoritmos populares (como ordenação e pesquisa). Isso o ajudará a resolver problemas de forma mais eficiente.

- **Mantenha-se atualizado:** Python é uma linguagem em constante evolução. Mantenha-se atualizado com as últimas versões do Python e das bibliotecas que você utiliza. Acompanhe as notícias, blogs e comunidades online para ficar por dentro das novidades e melhores práticas.

## Além disso, você pode considerar aprofundar seu conhecimento em tópicos específicos, como:

- **Programação Orientada a Objetos (POO):** Python suporta programação orientada a objetos, o que permite a criação de classes, objetos e herança. Aprender os princípios da POO é fundamental para desenvolver aplicativos complexos e modularizados.
  
- **Concorrência e Paralelismo:** Python oferece recursos para lidar com programação concorrente e paralela, permitindo que você execute várias tarefas simultaneamente e aproveite melhor os recursos do sistema. Bibliotecas como asyncio, threading e multiprocessing podem ser exploradas para esses fins.

- **Bancos de Dados:** Python tem suporte a vários bancos de dados, como SQLite, MySQL e PostgreSQL. Aprender a interagir com bancos de dados usando bibliotecas como SQLAlchemy ou Django ORM pode ser valioso para o desenvolvimento de aplicativos que requerem armazenamento de dados.

- **Interfaces Gráficas de Usuário (GUI):** Se você deseja criar aplicativos com interfaces gráficas, pode explorar bibliotecas como PyQt, wxPython ou tkinter para criar interfaces de usuário interativas e intuitivas.

- **Desenvolvimento Web Avançado:** Além dos frameworks populares mencionados anteriormente, você pode aprofundar seus conhecimentos em desenvolvimento web explorando conceitos como autenticação de usuário, APIs RESTful, escalabilidade e segurança.

- **Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial:** Python é uma escolha popular para projetos de aprendizado de máquina e IA. Bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow e PyTorch oferecem recursos poderosos para treinar e implantar modelos de machine learning e deep learning.

## Conclusão

À medida que você avança em sua jornada de aprendizado em Python, lembre-se de se desafiar com projetos práticos, colaborar com outros desenvolvedores e continuar estudando. A documentação oficial do Python, tutoriais online, cursos e livros são recursos valiosos para aprofundar seus conhecimentos e se manter atualizado com as melhores práticas.

Em resumo, Python é uma linguagem versátil e repleta de recursos. Seu aprendizado em Python pode abrir uma variedade de oportunidades de carreira e permitir que você desenvolva uma ampla gama de aplicações. Aproveite sua jornada de aprendizado e divirta-se explorando o mundo da programação com Python!
E se você quiser aprender realmente do zero ao avançado com Python abriu o pré-cadastro do nosso curso, [acesse aqui.](https://forms.gle/oERFig1rGZ33UQi6A)


Esse artigo é para você iniciante em programação.


Todos os dias enfrentamos muitos desafios de programação que precisam de alguma codificação avançada. Você não pode resolver esses problemas com simples sintaxe básica do Python. Neste blog, compartilharei 13 scripts avançados em Python que podem ser uma ferramenta útil para você em seus projetos. Faça um marcador neste artigo para uso futuro e vamos começar.

## 1. Teste de velocidade com Python

Este script avançado permitirá que você teste sua velocidade da Internet com Python. Simplesmente você precisa instalar módulos de teste de velocidade e executar o código a seguir.

```python
# pip install pyspeedtest
# pip install speedtest
# pip install speedtest-cli

#method 1
import speedtest

speedTest = speedtest.Speedtest() 
print(speedTest.get_best_server())

#Check download speed
print(speedTest.download())

#Check upload speed
print(speedTest.upload())

# Method 2

import pyspeedtest
st = pyspeedtest.SpeedTest()
st.ping()
st.download()
st.upload()
```

## 2. Pesquise no Google

Você pode extrair os URLs de redirecionamento do Google Search Engine. Instale o seguinte módulo de menção e siga o Código.

```python
# pip install google
from googlesearch import search
query = "Medium.com"
 
for url in search(query):
    print(url)
```

## 3. Faça um Web Bot

Este script irá ajudá-lo a automatizar sites com Python. Você pode construir um web bot que pode controlar qualquer site. Confira o código abaixo. Este script é útil em web scraping e automação web.

```python
# pip install selenium

import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys 
import Keysbot = webdriver.Chrome("chromedriver.exe")

bot.get('http://www.google.com')
search = bot.find_element_by_name('q')

search.send_keys("@codedev101")
search.send_keys(Keys.RETURN)
time.sleep(5)
bot.quit()
```

## 4. Buscar Letras de Músicas

Este script avançado mostrará como buscar letras de qualquer música. Primeiro, você precisava obter uma chave de API gratuita no site do Lyricsgenius e, em seguida, seguir o código abaixo.

```python
# pip install lyricsgenius

import lyricsgenius

api_key = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

genius = lyricsgenius.Genius(api_key)
artist = genius.search_artist("Pop Smoke", 
max_songs=5,sort="title")
song = artist.song("100k On a Coupe")
print(song.lyrics)
```

## 5. Obtenha dados Exif de fotos

Obtenha dados Exif de qualquer foto com o módulo Python Pillow. Confira o código de menção abaixo. Eu dei dois métodos para extrair dados Exif de fotos.

```python
# Get Exif of Photo

# Method 1

# pip install pillow
import PIL.Image
import PIL.ExifTags

img = PIL.Image.open("Img.jpg")

exif_data = 
{
    PIL.ExifTags.TAGS[i]: j
    for i, j in img._getexif().items()
    if i in PIL.ExifTags.TAGS
}

print(exif_data)

# Method 2

# pip install ExifRead
import exifread

filename = open(path_name, 'rb')
tags = exifread.process_file(filename)
print(tags)
```

## 6. . Texto OCR da Imagem

OCR é um método para reconhecer texto de documentos digitais e digitalizados. Muitos desenvolvedores o usam para ler dados manuscritos. Abaixo do código Python irá ajudá-lo a converter imagens digitalizadas para o formato de texto OCR.

Nota: Você teve que baixar tesseract.exe do Github

```python
# pip install pytesseract

import pytesseract
from PIL import Image
 
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
 
t=Image.open("img.png")
text = pytesseract.image_to_string(t, config='')
print(text)
```

## 7. Converta a foto em carton

Este script simples e avançado converterá sua foto no formato Cartonize. Confira o código de exemplo abaixo e experimente.

```python
# pip install opencv-python
import cv2
 
img = cv2.imread('img.jpg')
grayimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
grayimg  = cv2.medianBlur(grayimg, 5)
 
edges = cv2.Laplacian(grayimg , cv2.CV_8U, ksize=5)
r,mask =cv2.threshold(edges,100,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
img2 = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
img2 = cv2.medianBlur(img2, 5)
 
cv2.imwrite("cartooned.jpg", mask)
```

## 8. Esvazie a Lixeira

Este script simples permitirá que você esvazie sua lixeira com Python. Confira o código abaixo para saber como fazer isso.

```python
# pip install winshell

import winshell

try:
    winshell.recycle_bin().empty(confirm=False, /show_progress=False, sound=True)
    print("Recycle bin is emptied Now")
except:
    print("Recycle bin already empty")
```

## 9. Aprimoramento de imagem Python

Aprimore sua foto para torná-la melhor usando a biblioteca Python Pillow. No código abaixo, implementei os quatro métodos para aprimorar qualquer foto.

```python
# pip install pillow
from PIL import Image,ImageFilter
from PIL import ImageEnhance
 
im = Image.open('img.jpg')
 
# Choose your filter
# add Hastag at start if you don't want to any filter below
en = ImageEnhance.Color(im)
en = ImageEnhance.Contrast(im)
en = ImageEnhance.Brightness(im)
en = ImageEnhance.Sharpness(im)# result
en.enhance(1.5).show("enhanced")
```

## 10. Obtenha a versão do Windows

Este script simples permitirá que você obtenha a versão completa da janela que você está usando no momento.

```python
# Window Versionimport wmi
data = wmi.WMI()
for os_name in data.Win32_OperatingSystem():
  print(os_name.Caption)

# Microsoft Windows 11 Home
```

## 11. Converta PDF em Imagens

Converta todas as páginas de PDF em imagens com o seguinte trecho de código.

```python
# PDF to Images
import fitz
pdf = 'sample_pdf.pdf'
doc = fitz.open(pdf)
 
for page in doc:
    pix = page.getPixmap(alpha=False)
    pix.writePNG('page-%i.png' % page.number)
```

## 12. Conversão: Hex para RGB

Este script simplesmente converterá Hex para RGB. Confira o código de exemplo abaixo.

```python
# Conversion: Hex to RGB

def Hex_to_Rgb(hex):
    h = hex.lstrip('#')
    return tuple(int(h[i:i+2], 16) for i in (0, 2, 4))
print(Hex_to_Rgb('#c96d9d'))  # (201, 109, 157)
print(Hex_to_Rgb('#fa0515')) # (250, 5, 21)
```

## 13. Status da Web

Você pode verificar se o site está ativo ou inativo com o Python. Verifique o código a seguir, o status 200 significa que o site está ativo e, se você obteve o status 404, significa que o site está inativo.

```python
# pip install requests

#method 1

import urllib.request
from urllib.request import Request, urlopenreq = Request('https://medium.com/@pythonians', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})

webpage = urlopen(req).getcode()
print(webpage)  # 200

# method 2
import requests

r = requests.get("https://medium.com/@pythonians")
print(r.status_code) # 200
```

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